VBVD - Curator Research Agent
Een AI-gedreven multi-agent systeem stroomlijnde het tentoonstellingsonderzoek bij Van Bommel van Dam, waardoor curatoren 20–40 uur per project besparen en de kosten tot 80% lager liggen.
[ TIMELINE ]
4 maanden
[ CLIENT ]
Van Bommel van Dam Museum
[ INDUSTRY ]
Data Structuur & Integratie
Operations & Workflow
Marketing & Content AI
[ CHALLENGE ]
De uitdaging
Curatoren bij Van Bommel van Dam liepen tegen een tijdrovend en gefragmenteerd onderzoeksproces aan bij de voorbereiding van tentoonstellingen:
Handmatig onderzoek in museale databanken, academische bronnen en rechtenregisters nam 20–40 uur per tentoonstelling in beslag.
Belangrijke hiaten in context en bronnen zorgden ervoor dat relevante kunstwerken of academische inzichten werden gemist.
Hoge kosten door inefficiëntie en externe onderzoeksuren.
Het museum had behoefte aan een snellere, geïntegreerde en betrouwbare manier om tentoonstellingsdossiers voor te bereiden, zonder kwaliteitsverlies.
[ SOLUTION ]
De oplossing
Van Bommel van Dam implementeerde de Curator Research Accelerator, een productie-klaar multi-agent AI-systeem.
Belangrijkste onderdelen:
Realtime API-koppelingen
Europeana (50M+ objecten), Met Museum (450K werken), Semantic Scholar (200M+ papers), Wikipedia (6M+ artikelen).
Gespecialiseerde agents
SOURCER Agent: ontdekt kunstwerken in wereldwijde collecties.
SCHOLAR Agent: vindt academische context en citaties.
RIGHTS Agent: controleert beschikbaarheid en bruikleenvoorwaarden.
WRITER Agent: schrijft tentoonstellingsconcepten en narratieven.
ORCHESTRATOR: coördineert de workflow met foutafhandeling en timeouts.
Professionele output
Tentoonstellingsvoorstellen met metadata van kunstwerken.
Academische context met live citaties.
Rechten- en bruikleenchecks met kosteninschattingen.
Tijdlijnplanning en vervolgstappen.
[ RESULTS ]
40 uur
Tijdsbesparing per tentoonstellingsonderzoek
60%
Kostenreductie op onderzoek en voorbereiding
2x
Verbeterde kwaliteit van tentoonstellingsvoorstellen dankzij bredere ontdekking en directe academische context
