Marcore – SEO & Content Automation
Marcore brengt SEO-onderzoek, contentbriefing en kanaalvarianten samen. Binnen één workflow bereidt het systeem voor en structureert, terwijl de redactie de eindkeuze houdt.
[ TIMELINE ]
6 maanden
[ CLIENT ]
Marcore Marketing Agency
[ INDUSTRY ]
Marketing & Content AI
Operations & Workflow
Data Structuur & Integratie
[ CHALLENGE ]
De uitdaging
Een contentbureau werkt tegelijk aan zoekkansen, klantbriefings, blogs, landingspagina's, social varianten, CMS-publicatie en rapportage. Wanneer iedere stap een eigen spreadsheet, chat of tool heeft, kost vooral de overdracht tussen onderzoek, creatie en distributie veel tijd.
SEO-signalen kwamen niet automatisch in de planning. Zoekvolume, concurrentie en nieuwe onderwerpen konden worden onderzocht, maar een kans werd pas waardevol wanneer iemand er een heldere briefing, doelgroep en prioriteit aan koppelde.
AI-concepten misten procescontext. Een losse prompt kent niet vanzelf het merk, de zoekintentie, interne links, gewenste call-to-action of het kanaal waarvoor een variant nodig is. Daardoor verschoof werk van schrijven naar corrigeren en opnieuw briefen.
Eén onderwerp werd meerdere keren opnieuw opgebouwd. Blog, landingspagina, social snippet en nieuwsbrief gebruikten dezelfde kern, maar werden in losse stappen gemaakt. Bron, status en feedback raakten daardoor verspreid.
Publicatie en resultaatmeting sloten de lus niet. Content in Framer of WordPress en organische prestaties stonden los van het oorspronkelijke idee. Zonder gedeelde workflow was moeilijk terug te zien welke aanpak herhaald of aangepast moest worden.
De vraag was daarom niet om onbeperkt AI-tekst te produceren, maar om een vaste contentoperatie te ontwerpen waarin onderzoek, creatie, menselijke review, publicatievoorbereiding en leren op elkaar aansluiten.
[ SOLUTION ]
De oplossing
Klarifai legde voor Marcore een SEO- en contentframework vast waarin ieder onderwerp dezelfde controleerbare stappen doorloopt. Onderzoek en AI leveren voorstellen; briefing, redactie en publicatie blijven herkenbare menselijke beslismomenten.
Van zoeksignaal naar geprioriteerde kans
Zoekwoorden, trends en concurrentie worden als input verzameld en gegroepeerd
rond onderwerp en zoekintentie. Een kans krijgt pas een plek in de workflow
wanneer doelgroep, paginafunctie en prioriteit zijn vastgelegd.Een briefing als vaste basis gebruiken
Voor ieder stuk worden kernvraag, gewenste structuur, belangrijke termen,
interne links, call-to-action en merkcontext samengebracht. Daarmee werken
schrijver, AI en reviewer vanuit dezelfde opdracht in plaats van losse prompts.AI inzetten voor outline en eerste concept
De workflow kan een SEO-structuur, paragrafen en kanaalvarianten voorbereiden.
De output blijft een concept: een redacteur controleert feiten, tone of voice,
onderscheidend vermogen en aansluiting op de klant voordat de status verder
gaat.Eén kern naar meerdere kanalen vertalen
Vanuit het goedgekeurde onderwerp kunnen een blog- of landingspagina-opzet,
social snippets en nieuwsbrieftekst worden klaargezet. De varianten delen de
briefing, maar krijgen een eigen lengte, invalshoek en reviewstatus.CMS en monitoring als laatste processtappen
Goedgekeurde copy wordt voorbereid voor Framer of WordPress. Publicatie is een
expliciete actie en geen automatisch gevolg van generatie. Daarna kunnen
organische prestaties per publicatie worden teruggekoppeld aan onderwerp en
contentkeuze voor een volgende iteratie.
De beschikbare projectbron documenteert deze workflow en integratierichting. Daarom beperkt deze case de resultaten tot processtappen, CMS-routes en de menselijke reviewgate. Organische groei of tijdwinst wordt pas als resultaat toegevoegd wanneer daar een afzonderlijke meting voor beschikbaar is.
5 stappen
Van zoekkans en briefing tot monitoring
CMS-routes
Voorbereiding voor Framer en WordPress
Mens beslist
AI maakt concepten; redactie en publicatie blijven expliciet
